Intesa Sanpaolo
Intesa Sanpaolo assume un Data Scientist per la Sede di Milano.
Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa.
Fortemente innovativi e internazionali, siamo però anche strettamente legati alla tradizione e ai nostri territori.
Le persone sono il nostro principale punto di forza: cerchiamo talenti che ci aiutino ad affrontare con velocità contesti in continuo cambiamento e ambire ad orizzonti sempre nuovi.
Scopo e attività
Siamo alla ricerca di persone con competenze Data Science e Artificial Intelligence che sappiano gestire la complessità con sicurezza e fiducia, mantenendo un approccio challenge alle sfide.
Lavorerai all’interno del team del Data Office nell’ambito del Data Science & Artificial Intellingence. Fra le principali attività ti occuperai di:
- Analizzare dati e ricercare fonti e modelli più adatti
- Eseguire un’appropriata feature engineering sulla base delle conoscenze di business e degli insights derivati dalla data exploration.
- Comprendere e analizzare i bisogni del business per progettare soluzioni e definire i requisiti in modo coerente
- Effettuare analisi sull’impatto tecnico e di business delle soluzioni proposte
- Collaborare con il team di engineering per portare in produzione prototipi analitici.
- Garantire che i modelli siano compliant con le policy e le procedure aziendali e supportare la mission, i valori e gli standard aziendali di etica e integrità.
itexpert
Esperienza Richiesta
- 2/3 anni di esperienza nel ruolo Data Science in contesti di medio/grandi dimensione
Competenze, Conoscenze e Qualifiche richieste
- Master o dottorato in Data Science, Statistica, Ingegneria, Informatica, Matematica e Fisica
- Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto
- Conoscenza delle principali tecniche modellizzazione statistiche, di machine learning
- Ottima conoscenza di linguaggi di programmazion, strumenti di data extraction, sviluppo del software e gestione dei dati, coding, unit test, build e deploy
- Capacità di sviluppare strategie di advanced analytics e di machine learning
- Comprendere le misure statistiche rilevanti e il loro impatto
Rappresentano dei plus esperienze pregresse in text mining, in particolare, in Natural Language Processing e Image Processing, Deep Learning, Reinforcement Learning, Complex Networks e Stream Processing, Strumenti di big data, Containers e le tecnologie API, Ricerca Operativa e Metodologie agile di sviluppo dei software.
Per candidarti a questo lavoro visita jobs.intesasanpaolo.com.
