Computer Vision Engineer

Roma – Tecnologia Immobiliare.it è la Digital Tech Company leader in Italia negli annunci immobiliari on-line. I nostri prodotti web e mobile sono sviluppati in house ed ogni giorno lavoriamo per raggiungere un unico obiettivo: offrire la migliore piattaforma per la pubblicazione e la ricerca di annunci immobiliari. L’innovazione, l’eccellenza tecnologica, l’attenzione e il rispetto verso gli utenti sono i nostri valori fondanti che ci hanno permesso di raggiungere i nostri obiettivi e ci consentono di poter crescere ancora in dimensione e professionalità. Immobiliare Labs è il dipartimento tecnologico di immobiliare.it, composto da oltre 100 persone, dove vengono sviluppate tutte le soluzioni tecniche dei siti e delle app, dal design alla creazione dei software, 100% Open Source. Negli ultimi quindici anni abbiamo guidato la rivoluzione digitale nel modo di cercare casa e vogliamo impegnarci a essere pionieri anche dei cambiamenti che devono ancora avvenire. Team Artificial Intelligence and Data Engineering (AIDE) È il team che si occupa di definire e applicare le principali metodologie di raccolta ed elaborazione dati attraverso infrastrutture di data streaming e big data, e di analizzare i dati creando a partire da questi modelli e prodotti innovativi di AI in ambito real estate da distribuire tramite microservizi o workflow. Ruolo: Computer Vision Engineer Mansioni Le principali mansioni di cui ti occuperai riguarderanno la definizione di soluzioni per progetti di computer vision (CV) ed elaborazione immagini in ambito real estate applicando lo stato dell’arte delle tecniche di Deep Learning e le principali librerie di elaborazioni immagini. In particolare, svolgerai attività quali: creare dataset ottimali per il task di CV su cui il team dovrà lavorare; selezionare, testare ed implementare soluzioni di CV basati su approcci di Deep Learning per progetti di classificazione, feature e object recognition, object detection, image segmentation, image captioning; analizzare e individuare le migliori architetture di deep learning da impiegare all’interno dei progetti; applicare approcci tipici dell’elaborazione immagini per attività di pre-processing, diritto d’autore, estrapolazione di informazioni qualitative; presentare chiaramente i risultati dei modelli realizzati ad un pubblico, tecnico e non, tramite presentazioni e documenti; collaborare con i data engineer del gruppo per determinare insieme le pipeline di estrazione ed elaborazione delle immagini; collaborare con i data scientist del team per la messa in produzione dei modelli realizzati tramite microservizi e workflow. Requisiti Conoscenza di Python; Conoscenza dei concetti base dell’Image Processing e relative librerie di elaborazione immagini (es. PIL, Pillow, OpenCV); Capacità nel creare dataset per la creazione di modelli per task di classificazione e/o object detection; Conoscenza e funzionamento delle principali architetture di deep learning per la CV; Capacità nel creare modelli deep learning con framework allo stato dell’arte (es. TensorFlow, PyTorch). Requisiti preferenziali Conoscenza di librerie per elaborazione e analisi dati (Numpy, Pandas) e di visualizzazione dei dati (MatplotLib, seaborn, plotly); Conoscenza di database relazionali e non, quali MySQL e MongoDB; Conoscenza di metodologie MLOps; Conoscenza di TensorFlow Serving e/o TorchServe; Conoscenza del paradigma REST e del protocollo HTTP. Conoscenza di GIT come sistema di versionamento. Luogo di lavoro Roma, Termini/Ibrido Tipo di lavoro Full time Cosa Offriamo team di lavoro in continua espansione; ambiente stimolante e meritocratico; sviluppo tecnologico allo stato dell’arte; opportunità di apprendimento. Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03