Data Scientist & Machine Learning Engineer

Capgemini Engineering è alla ricerca diun Data Scientist & Machine Learning Engineer / Computer Vision Engineerper la sede di Milano (open sulle altre sedi sul nostro territorio, es. Torino, Bologna, Roma, Napoli, Bari, Genova ) Sarai coinvolto in progetti afferenti al settore Industrial & Electronics e ti occuperai delle seguenti attività: Inserimento nell’ambito del Center of Excellence Hybrid Intelligence , partecipando a progetti in contesto internazionale, anche in ambito R&D, entrando a far parte di una vasta community di data scientists Coinvolgimento in progetti di consulenza in un ampio spettro di applicazioni e settori (Automotive, Energy, Finance, Telecommunication & Media, Life Science) in progetti di NLP, Computer Vision, Time Series Analysis e altro ancora Coinvolgimento nello sviluppo dei modelli di AI e nella delivery dei progetti interfacciandosi con stakeholder interni ed esterni (data engineer, visualization experts, referenti business) Gestione – se competenza presente – di team dedicati agli sviluppi Sviluppo di nuove competenze tecniche sia affiancando colleghi più esperti sia grazie a programmi di training mirati. Lavorerai nell’ambito della nostra industry Technology Center che opera in modo trasversale in tutti i settori di mercato supportando i principali player nazionali e globali nella progettazione e sviluppo di prodotti e componenti, coinvolgendo capacità multidisciplinari e introducendo nuovi metodi e strumenti. In quest’epoca in cui l’innovazione ridefinisce il futuro successo delle organizzazioni, il Technology Center, accelera la progettazione e lo sviluppo di prodotti e servizi aiutando le aziende a superare le loro sfide di R&D per creare prodotti e servizi unici. L’innovazione è il principio che ci guida, l’ispirazione che ha dato vita a Capgemini Engineering e che dà significato a tutto ciò che facciamo. La risorsa ideale possiede la laurea in discipline STEM e ha maturato almeno 2 anni di esperienza in azienda e/o proviene da un dottorato di ricerca nel settore. Esperienza professionale nello sviluppo di modelli di data science e algoritmi di machine learning e deep learning per la risoluzione di problemi di business (e.g., NLP, Computer Vision, Time series analysis) o in ambito ricerca & sviluppo Esperienza su framework di sviluppo ML come scikit-learn, Keras, PyTorch, Tensorflow Proficiency nei seguenti linguaggi di programmazione: Python o R Esperienza pratica sul ciclo di sviluppo software Buona conoscenza della lingua inglese Comunicazione efficace con il cliente Possedere un PhD in discipline scientifiche Saper gestire progetti in ambito ML: requisitazione, definizione della metodologia e della roadmap di sviluppo, rilascio, manutenzione e monitoraggio Avere una discreta familiarità con le piattaforme Cloud (AWS, Azure, GCP) Possedere una qualsiasi Associate Cloud Certification Possedere competenze su tecnologie e framework Big Data (Spark, Hadoop) Aver gestito team, anche di piccole dimensioni In Capgemini Engineering il successo aziendale è guidato dai nostri esperti. In un contesto internazionale e innovativo, vogliamo metterli nelle condizioni di affiancare al meglio i nostri Clienti nelle sfide tecnologiche, proponendo percorsi di crescita professionale stimolanti e in continuo aggiornamento in linea con le esigenze di un mercato in costante evoluzione. Ci impegniamo a favorire lo sviluppo del potenziale dei nostri professionisti, coinvolgendoli in prima persona nella vita aziendale per motivarli a migliorare le loro performance. Ogni giorno cerchiamo di creare un ambiente sempre più inclusivo, per consentire a chi lavora in Capgemini Engineering di raggiungere il giusto equilibrio tra vita privata e vita professionale e abbiamo scelto di costruire relazioni aziendali basate sulla fiducia, sul team working e sul senso di responsabilità. Entra a far parte di Capgemini Engineering. Scopri Values4People, la nostra employee value proposition. Siamo impegnati a migliorare le nostre prestazioni collettive grazie al nostro ambiente di lavoro inclusivo in cui talenti diversi trovano adeguata valorizzazione. La diversity costituisce un aspetto essenziale della nostra cultura aziendale. Questo emerge in modo evidente dalla compagine delle nostre risorse, che rappresentano 120 nazionalità e parlano correntemente oltre 100 lingue. Espandendo i nostri orizzonti attraverso le dinamiche legate ad esperienza, cultura, etnia, regole di comportamento aziendali, personalità e comunicazione, la diversity accoglie il meglio di tutti i mondi nella sua teoria di unità. L’offerta di lavoro si intende rivolta all’uno e all’altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006 Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679. Candidati e conosciamoci Location Milano J-18808-Ljbffr