AI OPS ENGINEERING

AiOps Engineer ??? AiOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer Descrizione del lavoro: Stiamo cercando un AiOps Engineer altamente qualificato da unire al nostro gruppo di Intelligenza Artificiale (AI) per supportare la gestione e l’ottimizzazione delle operazioni AI. In questa posizione, sarai responsabile di progettare, implementare e gestire le infrastrutture e le operazioni AI per garantire che i nostri sistemi di intelligenza artificiale siano affidabili, scalabili e pronti per l’uso in produzione. Collaborerai strettamente con il team di data science e altri membri del team per garantire il successo dei progetti AI. Responsabilità: Implementazione AI: Progettare, implementare e gestire le soluzioni AI, inclusi modelli di machine learning e algoritmi di intelligenza artificiale. Infrastruttura AI: Configurare, gestire e ottimizzare l’infrastruttura per il training e l’inferenza AI, inclusi server GPU, cluster di calcolo e piattaforme cloud AI. Monitoraggio e Ottimizzazione: Monitorare costantemente le prestazioni dei modelli AI e ottimizzare i modelli per migliorare l’accuratezza e l’efficienza. Automatizzazione: Automatizzare i flussi di lavoro di training e inferenza AI, nonché le attività di gestione e monitoraggio. Sicurezza AI: Implementare pratiche di sicurezza per proteggere i modelli AI, i dati di addestramento e le previsioni. Collaborazione: Collaborare con il team di data science e gli stakeholder aziendali per comprendere le esigenze AI e garantire la fornitura di soluzioni di intelligenza artificiale allineate agli obiettivi aziendali. Documentazione: Documentare i processi, le procedure e le configurazioni AI per garantire la tracciabilità e la ripetibilità delle operazioni. Competenze richieste: Conoscenza approfondita di machine learning e intelligenza artificiale, con esperienza pratica nella creazione di modelli. Esperienza nella gestione dell’infrastruttura AI, inclusi strumenti e piattaforme come TensorFlow, PyTorch, Nvidia CUDA, Azure AI, AWS AI/ML, ecc. Abilità di scripting o programmazione con linguaggi come Python, R o simili. Competenza nell’uso di servizi cloud per l’AI, ad esempio Azure Machine Learning o AWS SageMaker. Comprensione delle pratiche di sicurezza e privacy dei dati nell’AI. Capacità di risoluzione dei problemi e analitiche. Eccellenti competenze comunicative e capacità di lavoro di squadra. Familiarità con strumenti di monitoraggio e log per l’AI. Formazione ed Esperienza: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Scienze dei Dati o campo correlato (preferibile). Esperienza lavorativa precedente in ruoli di AI Engineer, Machine Learning Engineer o simili per un minimo di 2 anni. Competenze richieste: AiOps Engineer ??? AiOps Engineer, AI Engineer, Machine Learning Engineer Descrizione del lavoro: Stiamo cercando un AiOps Engineer altamente qualificato da unire al nostro gruppo di Intelligenza Artificiale (AI) per supportare la gestione e l’ottimizzazione delle operazioni AI. In questa posizione, sarai responsabile di progettare, implementare e gestire le infrastrutture e le operazioni AI per garantire che i nostri sistemi di intelligenza artificiale siano affidabili, scalabili e pronti per l’uso in produzione. Collaborerai strettamente con il team di data science e altri membri del team per garantire il successo dei progetti AI. Responsabilità: Implementazione AI: Progettare, implementare e gestire le soluzioni AI, inclusi modelli di machine learning e algoritmi di intelligenza artificiale. Infrastruttura AI: Configurare, gestire e ottimizzare l’infrastruttura per il training e l’inferenza AI, inclusi server GPU, cluster di calcolo e piattaforme cloud AI. Monitoraggio e Ottimizzazione: Monitorare costantemente le prestazioni dei modelli AI e ottimizzare i modelli per migliorare l’accuratezza e l’efficienza. Automatizzazione: Automatizzare i flussi di lavoro di training e inferenza AI, nonché le attività di gestione e monitoraggio. Sicurezza AI: Implementare pratiche di sicurezza per proteggere i modelli AI, i dati di addestramento e le previsioni. Collaborazione: Collaborare con il team di data science e gli stakeholder aziendali per comprendere le esigenze AI e garantire la fornitura di soluzioni di intelligenza artificiale allineate agli obiettivi aziendali. Documentazione: Documentare i processi, le procedure e le configurazioni AI per garantire la tracciabilità e la ripetibilità delle operazioni. Competenze richieste: Conoscenza approfondita di machine learning e intelligenza artificiale, con esperienza pratica nella creazione di modelli. Esperienza nella gestione dell’infrastruttura AI, inclusi strumenti e piattaforme come TensorFlow, PyTorch, Nvidia CUDA, Azure AI, AWS AI/ML, ecc. Abilità di scripting o programmazione con linguaggi come Python, R o simili. Competenza nell’uso di servizi cloud per l’AI, ad esempio Azure Machine Learning o AWS SageMaker. Comprensione delle pratiche di sicurezza e privacy dei dati nell’AI. Capacità di risoluzione dei problemi e analitiche. Eccellenti competenze comunicative e capacità di lavoro di squadra. Familiarità con strumenti di monitoraggio e log per l’AI. Formazione ed Esperienza: Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Scienze dei Dati o campo correlato (preferibile). Esperienza lavorativa precedente in ruoli di AI Engineer, Machine Learning Engineer o simili per un minimo di 2 anni.