Senior Data Scientist

Sky sta cercando un Data Scientist appassionato e di talento da inserire nel team della sede di Milano. In questo ruolo, avrai la possibilità di rimboccarti le maniche e applicare metodi e analisi della scienza dei dati a situazioni aziendali reali su una varietà di argomenti

Attività

• Applicare le attività del flusso di lavoro dei dati come estrazione, estrazione, preparazione, controllo qualità, ottimizzazione KPI, modellazione, convalida e considerazione di informazioni dettagliate sul business.
• Applicare tecniche di analisi avanzate in un paradigma dei big data considerando più origini dati
• Sviluppa e distribuisci modelli di machine/deep learning applicati a casi d’uso interfunzionali per aumentare il valore del cliente o l’efficienza operativa.
• Gestisci più progetti di scienza dei dati dall’inizio alla fine: gestisci le comunicazioni con le parti interessate, progetta l’approccio, sviluppa o/e supervisiona lo sviluppo dei modelli e lavora a stretto contatto con gli ingegneri dell’apprendimento automatico per distribuire il codice in produzione
• Gestisci e insegna a più esperti di dati junior

Qualifiche richieste

• Una laurea magistrale o un dottorato di ricerca in un campo altamente quantitativo (statistica, informatica, machine learning, scienza dei dati, ecc.) o esperienza equivalente
• Almeno 3-5 anni di esperienza nel settore della scienza dei dati
• Ottima conoscenza e preparazione dei dati: analisi esplorativa, profilazione e pulizia, selezione delle caratteristiche, ingegneria delle caratteristiche, tecniche di modellazione supervisionata, non supervisionata e semisupervisionata.
• Ottima conoscenza di linguaggi di programmazione come Python, SQL, R, librerie di data science comuni (Pandas, Numpy, Scikit-learn, Dask, ecc.) e almeno una delle API orientate al deep learning (Keras, TensorFlow, PyTorch)
• Uso di sistemi di controllo della versione (come git)
• Esperienza dimostrata nell’affrontare bene l’ambiguità, nell’assegnare priorità alle esigenze e nel fornire risultati in un ambiente dinamico
• Forti capacità di comunicazione scritta e verbale
• La conoscenza della lingua italiana e inglese è obbligatoria

Altre qualifiche

• Un altro grande vantaggio è la comprovata esperienza lavorativa e la profonda conoscenza teorica di modelli e metodologie all’avanguardia per l’elaborazione del linguaggio naturale e la visione artificiale
• L’esperienza con le risorse GCP, la programmazione orientata agli oggetti ed è un vantaggio
• La conoscenza pratica degli strumenti MLOps (Airflow, Kubernetes) e degli strumenti di visualizzazione (come Tableau) è un vantaggio
• La familiarità con il marketing o la pubblicità digitale è un vantaggio (sky.it)