AI Engineer

Skienda è una start-up innovativa entrata a far parte del Gruppo EIES ed è incentrata su progetti e servizi avanzati di Data Science, sviluppati con le più innovative tecnologie e algoritmi di Machine Learning (ML), Intelligenza Artificiale (AI) e Big Data. Per potenziare il suo Team, Skienda cerca AI Engineers con competenze maturate principalmente nella Data Science ma con conoscenze trasversali legate anche alla Data Engineering ed alla Software engineering. Principali requisiti richiesti: – Laurea magistrale in Data Science, Informatica, Ingegneria o Statistica. – Esperienza di programmazione in Python – Ottima conoscenza ed esperienza in ambito Data Science e relative librerie (es: Scikit-learn, Keras, TF) – Conoscenza di tecniche e strategie di ML (es. Clustering, classification, Forecasting, Anomaly Detection) – Competenze nell’ambito dei framework Langchain, Pandas e Flask – Ottima conoscenza di Databricks e di Azure Devops – Conoscenza del lifecycle del software – Competenze in Microservizi – Conoscenza di Kafka, Docker e Kubernetes Completano il profilo spiccate doti comunicative, proattività e propensione al teamwork Cosa offriamo: – Formazione e percorsi di crescita professionale – Welfare aziendale – Inquadramento contrattuale e retributivo commisurato alla seniority Sede di lavoro : Roma Modalità di lavoro: ibrida tra presenza in sede e smart working Per candidarsi: https://energent.performahrm.com/risposta-annuncio?refiprogrammatori&an_id139615 ll presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77. Competenze richieste: – Laurea magistrale in Data Science, Informatica, Ingegneria o Statistica. – Esperienza di programmazione in Python – Ottima conoscenza ed esperienza in ambito Data Science e relative librerie (es: Scikit-learn, Keras, TF) – Conoscenza di tecniche e strategie di ML (es. Clustering, classification, Forecasting, Anomaly Detection) – Competenze nell’ambito dei framework Langchain, Pandas e Flask – Ottima conoscenza di Databricks e di Azure Devops – Conoscenza del lifecycle del software – Competenze in Microservizi – Conoscenza di Kafka, Docker e Kubernetes Completano il profilo spiccate doti comunicative, proattività e propensione al teamwork