Immobiliare.it
Immobiliare.it è la Digital Tech Company leader in Italia negli annunci immobiliari on-line. I nostri prodotti web e mobile sono sviluppati in house ed ogni giorno lavoriamo per raggiungere un unico obiettivo: offrire la migliore piattaforma per la pubblicazione e la ricerca di annunci immobiliari. L’innovazione, l’eccellenza tecnologica, l’attenzione e il rispetto verso gli utenti sono i nostri valori fondanti che ci hanno permesso di raggiungere i nostri obiettivi e ci consentono di poter crescere ancora in dimensione e professionalità.
Immobiliare Labs è il dipartimento tecnologico di immobiliare.it, composto da oltre 150 persone, dove vengono sviluppate tutte le soluzioni tecniche dei siti e delle app, dal design alla creazione dei software, per la maggior parte Open Source. Negli ultimi quindici anni abbiamo guidato la rivoluzione digitale nel modo di cercare casa e vogliamo impegnarci a essere pionieri anche dei cambiamenti che devono ancora avvenire.
Team
Artificial Intelligence and Data Engineering (AIDE) È il team di ricerca e sviluppo del gruppo Core che si occupa di definire e applicare le principali metodologie di raccolta ed elaborazione dati attraverso infrastrutture di data streaming e big data, e di analizzare i dati creando a partire da questi modelli e prodotti innovativi di AI in ambito real estate da distribuire tramite microservizi o workflow.
Ruolo: DevOps Engineer
Mansioni
Le principali mansioni di cui ti occuperai riguarderanno la definizione, la manutenzione e il monitoraggio di infrastrutture cloud-based e containerizzabili. In particolare, svolgerai attività quali:
- aiutare a migliorare la pipeline di CI/CD, rendendo i processi di sviluppo, integrazione e test supportati da strumenti stabili, scalabili e facilmente manutenibili;
- definire prototipi basati su sistemi di containerizzazione da usare in sviluppo e CI;
- progettare e gestire infrastrutture basate su piattaforme cloud pubbliche e private e in ambienti di laboratorio;
- ottimizzare l’utilizzo dell’infrastruttura cloud in termini di performance, costi, scalabilità;
- implementare meccanismi di infrastructure as code attraverso framework di automazione (es. Terraform e Ansible);
- progettare e implementare sistemi di monitoring infrastrutturale e applicativo end-to-end e relativo alerting;
- collaborare con il team di SRE e Infrastructure per la messa in produzione dei prodotti e sistemi realizzati dal team;
- collaborare con i data engineer e ML engineer del team per definire nuove infrastrutture di raccolta e elaborazione dati e per applicare approcci di MLOps per il versionamento di dati, modelli e monitoraggio delle relative performance nel tempo.
Requisiti:
- conoscenza di sistema operativo Linux (distribuzioni Debian, Ubuntu);
- conoscenza del linguaggio Python e Bash per lo sviluppo di script e librerie;
- conoscenza di sistemi di virtualizzazione e di containerizzazione;
- conoscenza dei principali strumenti di DevOps, quali Ansible e Terraform;
- capacità nel creare infrastrutture su cloud privati (come Openstack) e/o pubblici (come AWS, GPC);
- gestione di sistemi di bilanciamento e web server (come NGINX o Apache);
- conoscenza e gestione di database relazionali e NoSQL, quali MySQL e MongoDB;
- conoscenza di sistemi di raccolta metriche e monitoring (quali Prometheus);
- sistema di versionamento GIT e CI/CD gestita con GitLab (e GitLab runners).
Requisiti preferenziali:
- gestione e monitoraggio di infrastrutture di Big Data, come Apache Spark, Apache Hadoop, HDFS;
- gestione e monitoraggio di infrastrutture di Kafka e Apache Airflow;
- gestione e monitoraggio di infrastrutture di basate su stack ELK o OpenSearch;
- conoscenza di strumenti di creazione dashboard come Grafana;
- conoscenza delle principali metodologie di MLOps;
- capacità di gestire host e container che debbano interfacciarsi con GPU.
Luogo di lavoro
Roma, Termini/Full remote
Tipo di lavoro
Full time
Cosa Offriamo
- team di lavoro in continua espansione;
- ambiente stimolante e meritocratico;
- sviluppo tecnologico allo stato dell’arte;
- opportunità di apprendimento.
Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Per candidarti a questo lavoro visita www.linkedin.com.