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In Eni siamo alla ricerca di una/un Expert Data Analyst che, all’interno di Eni Sustainable Mobility spa, si occupi di gestire lo sviluppo e l’applicazione di metodologie data – driven secondo le strategie aziendali. Con chi lavorerai: Eni Sustainable Mobility S.p.A. è la nuova società della Direzione Generale Energy Evolution, che integra le bioraffinerie, il business del biometano, la rete di punti vendita multienergy e multiservice e una solida base clienti. La mission di Eni Sustainable Mobility è fornire alle persone in movimento servizi per la mobilità sostenibile e prodotti decarbonizzati, al fine di accelerare il percorso verso la neutralità carbonica al 2050 creando, contestualmente, valore da investire nella crescita. Il suo posizionamento distintivo è caratterizzato da un approccio integrato lungo tutta la filiera dei prodotti low carbon e da un’offerta multi-energy e multi-service, focalizzata sulla centralità del Cliente. All’interno del team di Eni Sustainable Mobility, ti occuperai di: Indirizzare l’analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva, sfruttando metodologie di data science e strumenti programmatici Sviluppare progetti end to end, partendo dall’analisi dei bisogni, dei comportamenti di acquisto, del valore dei clienti e dei fattori economici sottesi, attraverso la gestione e l’ingegneria dei dati (costruzione/implementazione di dataset e gestione dei flussi) Monitorare i relativi risultati e contribuire all’analisi e interpretazione Gestire indipendentemente la piattaforma e l’output dei dati Partecipare a tavoli di lavoro per lo sviluppo di azioni da intraprendere, a supporto delle aree operative Promuovere e diffondere internamente la cultura dei dati come parametro di efficienza e di guida alle scelte aziendali Questa è l’opportunità per te se rispondi a questi requisiti: Laurea magistrale in Statistica, Economia, Ingegneria gestionale con indirizzo economico – finanziario; si potranno prendere in considerazione candidature con titoli di studio differenti o inferiori a fronte di una significativa esperienza nel ruolo Almeno 3 anni di esperienza nell’ambito L’esperienza nell’applicazione di metodologie basate sui dati, risoluzione di problemi e opportunità di business costituisce un requisito preferenziale Completa padronanza della modellazione statistica e dei moderni algoritmi di machine learning (classificazione, clustering, previsione, raccomandazione) Completa padronanza nell’organizzazione e preparazione dei dati: analisi esplorativa dei dati, profilazione e pulizia, selezione delle funzionalità, ingegneria delle funzionalità (SQL) Ottima conoscenza in ambito: Analisi dei dati (Excel, Python) Strumenti di visualizzazione dati (Salesforce, Tableau CRM, Tableau Online) La conoscenza di altri strumenti di CRM/B.I. costituirà un plus Buona conoscenza della lingua inglese, soprattutto in ambito tecnico Sede di lavoro Tipo di contratto Tempo Indeterminato In Eni crediamo nelle persone intraprendenti, capaci di fare la differenza e dare il proprio contributo con passione e innovazione, per rispondere alle sfide globali della transizione energetica. Consideriamo fondamentali competenze e attitudini di ciascuno , formazione continua , diversità e inclusione . Promuoviamo forme flessibili di lavoro con una particolare attenzione al benessere, al welfare e al work life-balance. Eni valuterà le candidature pervenute considerando la pluralità e la diversità come fonti di arricchimento. Se sarai tra le persone valutate maggiormente in linea con il profilo richiesto, verrai contattata/o per continuare il processo di selezione. Qualsiasi sia la tua ambizione, in Eni puoi trovare gli strumenti per realizzarla. Siamo un’impresa dell’energia. Lavoriamo per costruire un futuro in cui tutti possano accedere alle risorse energetiche in maniera efficiente e sostenibile. Fondiamo il nostro lavoro sulla passione e l’innovazione. Sulla forza e lo sviluppo delle nostre competenze. Sul valore della persona, riconoscendo la diversità come risorsa. Crediamo nella partnership di lungo termine con i Paesi e le comunità che ci ospitano. Sede Legale Piazzale Enrico Mattei, 1 00144 Roma Via Emilia 1 e Piazza Ezio Vanoni, 1 20097 San Donato Milanese (MI) Sedi secondarie n. 00484960588 Partita IVA n. 00905811006 C. Fiscale e Registro Imprese di Roma eni.it eniitalia enitalia

Per candidarti a questo lavoro visita www.adzuna.it.

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