Eni
In Eni siamo alla ricerca di un Data Scientist Junior che, all’interno della Digital Factory di Eni, si occuperà di supportare il team nello sviluppo di soluzioni data-driven innovative basate sulle moderne tecniche di data science e artificial intelligence. Contribuirà inoltre alla realizzazione di diverse progettualità orientate a migliorare le funzionalità di business e incrementare le performance aziendali.
Con chi lavorerai:
La trasformazione digitale è diventata una leva strategica di Eni per la creazione di valore, volta rendere il business sempre più sostenibile. Per questo motivo, l’azienda ha sviluppato una Digital Factory dove ha concentrato tutti i centri di competenza chiave per lo sviluppo di progetti digitali, quali ad esempio i data scientist, gli scrum master, i designer. Un luogo di lavoro con metodologie agili dove i progetti vengono ideati e sviluppati in tempi rapidi. I professionisti che lavorano all’interno di questa area hanno l’opportunità di contribuire in prima persona all’innovazione tecnologica di Eni, grazie a idee, investimenti e applicazioni.
Come membro della Digital Factory avrai il compito di:
- Applicare strumenti e tecniche di data science per contribuire al processo di evoluzione digitale di Eni, progettando, implementando e testando soluzioni ML/AI che permettano di generare insight e risultati di valore.
- Sviluppare algoritmi di analisi, predizione, clusterizzazione, ottimizzazione e simulazione, utilizzando i moderni framework ML/AI al fine di risolvere problemi di business concreti. Esplorare e analizzare diversi set di dati, testando le proprie idee e valutandone i risultati.
- Analizzare, comprendere e mappare i requisiti di business, il processo e gli obiettivi progettuali all’interno di un ambiente integrato e dinamico, in cui la soluzione viene costruita seguendo l’intero processo di progettazione e sviluppo della metodologia Agile.
- Esporre e condividere i risultati ottenuti con i diversi stakeholder, recependo ed elaborando in maniera costruttiva e propositiva i feedback ricevuti.
Questa è l’opportunità per te se rispondi a questi requisiti:
- Laurea magistrale in campo quantitativo quali: Matematica, Informatica, Statistica, Machine learning, AI o equivalenti.
- Esperienza di massimo 1-2 anni nello sviluppo, implementazione, test e mantenimento di modelli di machine learning/AI in ambienti di produzione.
- Conoscenza delle tecniche e dei modelli di machine learning/AI relativi a problemi di regressione/classificazione/clustering/dimensionality reduction.
- Conoscenza di modelli e tecniche di deep learning e comprensione delle più comuni architetture neurali.
- Conoscenza di metodologie e tecniche statistiche descrittive ed inferenziali, come ad esempio intervalli di confidenza e test statistici (p-values).
- Conoscenza di Python e relative librerie scientifiche:
- Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib
- Scikit-Learn, xgboost o lightgbm, statmadels
- Almeno uno tra TensorFlow/Keras/Pytorch
- Conoscenza del linguaggio SQL.
- Buona conoscenza della lingua inglese
Sede di Lavoro
Milano
Tipo di contratto
Apprendistato professionalizzante (eniitalia)
Per candidarti a questo lavoro visita enirecruit.taleo.net.
