Machine Learning Engineer

Sky sta cercando un Machine Learning Engineer da assumere a Milano con contratto a tempo indeterminato.

Lavorare in Sky Italia in Data Platform & Analytics (DP&A) è un’opportunità unica per progettare e implementare le migliori soluzioni per sfruttare la potenza dei dati in combinazione con le capacità della nostra piattaforma, lavorando su casi d’uso di analisi avanzate per ricavare conoscenze e ottenere approfondimenti su come per mantenere l’esperienza dei nostri clienti al massimo livello.

Panoramica del ruolo

Il candidato sarà una persona chiave per l’utilizzo di analisi avanzate all’interno di DP&A promuovendo approcci di Machine Learning (ML) e mantenendo/migliorando l’attuale infrastruttura end-to-end di Intelligenza Artificiale (AI) con l’obiettivo di massimizzare il valore dei dati e spingere verso l’evoluzione di nuovi casi d’uso grazie all’adozione dell’ecosistema Big Data.

Attività principali:

• Progetta sistemi ML per automatizzare l’addestramento, la previsione e la convalida delle prestazioni dei modelli
• Lavora su prototipi, sperimenta nuovi approcci e testa diverse soluzioni su algoritmi ML e applicazioni di strumenti
• Industrializzare soluzioni end-to-end definendo e applicando le migliori pratiche nel campo MLOps
• Analizza enormi volumi di dati storici per fare previsioni e previsioni di tendenze.
• Massimizzare il valore dei dati disponibili proponendo nuovi potenziali casi d’uso oltre a set di dati eterogenei, dati grezzi e modelli complessi con l’applicazione di tecniche di analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva.

Responsabilità:

• Ricercare e implementare algoritmi e strumenti ML appropriati, progettare sistemi ML, proporre applicazioni di intelligenza artificiale in base ai requisiti e prototipi di scienza dei dati
• Selezionare set di dati appropriati, progettare modelli di dati efficienti e metodi di rappresentazione dei dati
• Comprendere gli obiettivi di business e proporre/sviluppare modelli che aiutino a raggiungerli, insieme a metriche per monitorare i loro progressi
• Gestione delle risorse disponibili come hardware, dati e personale del team in modo da rispettare le scadenze del progetto
• Progetta e distribuisci a pipeline ML end-to-end di produzione utilizzando le best practice per il monitoraggio/riqualificazione/ridistribuzione continui
• Analizzare/classificare algoritmi ML che potrebbero essere utilizzati per risolvere un determinato problema, eseguire analisi statistiche e mettere a punto in base ai risultati dei test

Abilità richieste:

• Conoscenza di framework ML, librerie, strutture dati, modellazione dati e architettura software
• Conoscenza di ambienti Cloud con esperienza su GCP Platform Soluzioni cloud-based (es. BigQuery, Cloud Pub/Sub, AI Platform, GCS, Cloud Functions)
• Competenza avanzata con scrittura di codice Python e librerie di base per ML e scienza dei dati (ad es. NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow)
• Competenza nella visualizzazione e manipolazione di big dataset
• Conoscenza di SQL/linguaggio NoSQL/DB: query, modellazione e strutture dati
• Conoscenza della manutenzione e dello sviluppo continuo dell’infrastruttura di costruzione/integrazione continua
• Ottime capacità analitiche e di problem solving con profonda conoscenza di matematica e statistica
• Almeno due anni di esperienza come ingegnere ML e conoscenza della lingua inglese
• Master in informatica, scienza dei dati, matematica o in un campo correlato. (sky.it)