Senior Data Engineer

Esselunga assume un Senior Data Engineer per la Sede di Pioltello (Milano).

Ruolo
Non vedi l’ora di avere un impatto utilizzando le tue capacità di organizzare e orchestrare una grande mole di dati?
Ti senti a tuo agio in un ambiente dinamico e multidisciplinare dove avrai l’opportunità di sviluppare efficaci ed eleganti data pipelines a supporto di modelli di Machine Learning e iniziative di Advanced Analytics?
In Esselunga all’interno della divisione Data, Insights & Artificial intelligence avrai l’opportunità di applicare le tue conoscenze in ambito di gestione e. manipolazione del dato su un vasto spettro di ambiti: dalla logistica, alla produzione, dai pattern di acquisto nei negozi al comportamento online e potrai influire direttamente su importanti aspetti del business.
Sarai responsabile della creazione di data pipeline, della gestione dell’accesso alle risorse dell’infrastruttura analytics in cloud e on premise.  Dovrai individuare le più efficaci soluzioni di ETL, di data manipulation per i vari progetti in modo da garantire l’accesso sicuro e veloce alle varie applicazioni e ai vari stakehloders.

Contesto
La Mission della Direzione IT & Digital è di permettere il raggiungimento degli obiettivi aziendali di Piano Industriale tramite lo sviluppo di un Ecosistema IT che crei le fondamenta tecniche, metodologiche e di processo necessarie per supportare le sfide di business attuali e future. In questo contesto è stata recentemente creata la Divisione Data, Insights & Artificial Intelligence con lo scopo di creare una cultura del dato a livello aziendale attraverso lo sviluppo di soluzioni di Advanced Analytics e Artifical Intelligence che possano supportare il business negli aspetti decisionali e operativi.

Attività
•    Sviluppare pipeline di ETL da rendere disponibili a Dasboard, APIs, applicazioni;
•    Monitorare l’esecuzione dei vari flussi di ingestion e di ETL ;
•    Individuare il migliore set di tools per rendere efficaci, sicure, ripetibili e monitorabili le varie pipeline;
•    Sviluppare, testare e manutenere lo stack di tools per lo storage, accesso e manipolazione dei dati strutturati e non strutturati;
•    Creazione di report;
•    Collaborare con Data Scientits, DevOps e Analytics Product Owners per l’identificazione degli strumenti e degli approcci più efficaci all’interno di ogni progetto;
•    Contribuire al disegno di soluzioni per lo storage di dati strutturati e non strutturati;
•    Identificare soluzioni per aumentare l’affidabilità, la qualità e la velocità di accesso al dato;
•    Essere promotore di una cultura del dato all’interno di tutta l’azienda.

Caratteristiche candidato

Requisiti

•    Profonda conoscenza di SQL;
•    Conoscenza di Python e altri linguaggi di scripting per la manipolazione, trasformazione e analisi di dati
•    Conoscenza di Oracle Data Integrator;
•    Solida esperienza nello sviluppo, deployment e monitoring di complesse pipeline di ETL;
•    Esperienza in ambiente Azure e Google Cloud Platform: familiarità con le principali funzionalità e tools di storage, data ingestion, orchestration (Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks, Bigquery, Azure Data Lake, ecc.)
•    Capacità di iterare velocemente su prototipi unita alla esperienza nella messa in produzione di soluzioni;
•    Esperienza di gestione di progetti complessi in ambito AI and Data Analytics in ambito Enterprise;
•    Esperienza di team management, gestione fornitori e rapporti con stakeholders;
•    Laurea di secondo livello in Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica, o altre discipline quantitative. Preferenza per Master e/o Dottorato;
•    5 anni di esperienza in posizioni analoghe, idealmente anche con gestione di un team;
•    Buona conoscenza della lingua inglese;
•    Preferibile esperienza in ambito retail o grande distribuzione.

Caratteristiche personali
•    Curiosità instancabile e attenzione ai dettagli;
•    Ottime capacità comunicative;
•    Attitudine collaborativa e abitudine al lavoro di team;
•    Capacità di analisi e di problem solving.