Data Scientist / Machine Learning Engineer

Capgemini Engineering è alla ricerca di Data Scientist / Machine Learning Engineer per la sede di Milano, si valutano anche candidature per le sedi di Torino e Roma.

la risorsa sarà inserita nell’ambito del World Class Center Analytics gestito da Tessella, in contesto internazionale e in rapida crescita.

Le persone saranno coinvolte in progetti afferenti al settore Telecom & Media e si occuperanno delle seguenti attività:

• consulenza in un vasto spettro di applicazioni (Automotive, Energy, Finance, Telecommunication & Media, Life Science), essendo responsabile dello sviluppo dei modelli, delle interazioni con stakeholder interni ed esterni (data engineer, visualization experts, referenti business) e della delivery dei progetti;
• Le attività possono variare da studi di fattibilità allo sviluppo di prototipi e la messa in produzione degli stessi.

Ile candidatie ideali hanno conseguito la laurea specialistica in Matematica, Fisica, Ingegneria, Chimica, Statistica e hanno maturato da 3 a 5 anni di esperienza professionale.

Requisiti fondamentali:

• Il profilo ideale ha un’esperienza di almeno 3 anni in ambito analytics/data science, ha ottime capacità di comunicazione ed è una persona motivata e indipendente, ma capace di guidare un team nella gestione di un progetto;
• Profonda conoscenza di algoritmi, metodi di data processing e tecniche di data visualization;
• Esperienza professionale nell’applicazione di data science, analytics, machine learning e tecniche di calcolo a problemi di business;
• Capacità di gestire in modo indipendente progetti, ma anche di lavorare all’interno di un team;
• Ottima conoscenza della lingua inglese;
• Propensione alla mobilità.

Saranno inoltre valutati positivamente:

• Conoscenza di piattaforme Cloud (AWS, Azure, GCP);
• Solide basi di sviluppo software (object-oriented design, coding and testing patterns);
• Conoscenza di tecnologie e framework Big Data (Spark, Hadoop);
• PhD in discipline scientifiche (matematica, fisica, statistica, informatica o ingegneria);
• Figure con minore esperienza potranno essere considerate, a fronte della dimostrazione di capacità superiori di leadership, gestione progetti, comunicazione.

Cosa offriamo:

All’interno di una realtà dove lo spirito di squadra, l’ambiente dinamico e flessibile e la formazione continua sono i fattori del nostro successo, ti guideremo nello sviluppo di una carriera in linea con le tue aspirazioni e attitudini. La nostra missione è aiutarti a sviluppare le competenze necessarie per fornire soluzioni innovative ai nostri clienti. Valorizziamo l’onestà, l’intraprendenza e l’iniziativa personale. Le nostre policies promuovono uno stile di vita improntato al work life balance

Crediamo nei valori della diversità e dell’inclusione di genere e cultura prestando inoltre attenzione e sensibilità  ai/alle candidati/e appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99.I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.