
Il mercato per una posizione di Data Scientist è in continua crescita, e questo perché il campo è ampio in cui molte aziende sono coinvolte e assumono: addirittura è considerato uno dei migliori lavori del futuro. Un Data Scientist ha la responsabilità di prendere una serie di dati e interpretarli correttamente in modo che possa essere utilizzato in una varietà di aspetti, programmi, hardware e altre aree di miglioramento delle prestazioni dettati dall’azienda. Il lavoro svolto da un Data Scientist verrà spesso utilizzato per creare intelligenza artificiale o per consentire all’intelligenza artificiale di operare in modo più efficiente quando si tratta dei processi sotto il suo controllo. Diverso come ruolo e caratteristiche è il Data Analyst e il Machine Learning Engineer.
Cosa fa il Data Scientist
I Data Scientist analizzano i dati grezzi utilizzando tecniche statistiche e matematiche e il calcolo. Ciò può includere il filtraggio e l’elaborazione dei dati per raggiungere interpretazioni e conclusioni significative e la creazione di soluzioni.
Un Data Scientist viene talvolta definito un big data engineer perché c’è molta sovrapposizione con quel campo. Questo perché entrambi i campi richiedono competenze elevate quando si tratta di scienza generale, ingegneria del software e software di programmazione / debug. Non dovrebbe sorprendere quindi che i compiti svolti da un Data Scientist spesso includono la creazione di vari strumenti per l’apprendimento automatico all’interno di un’azienda, nonché la classificazione e l’ordinamento di vari set di dati. A causa dell’enorme quantità di dati e numeri gestiti, questa posizione richiede un solido background nell’analisi statistica. Un Data Scientist deve anche essere aggiornato quando si tratta di metodi all’avanguardia che ruotano attorno al data mining, sentirsi a proprio agio nell’usare fonti di informazioni di terze parti ed essere in grado di verificare, elaborare e formattare tali dati secondo necessità.
Per avere successo in questa posizione devi essere curioso, creativo e esperto di tecnologia. È necessario rimanere aggiornati con software e app di programmazione dati, avere una conoscenza eccezionale di statistica e matematica ed essere abili nella scrittura di algoritmi. I migliori candidati saranno persistenti e avranno eccellenti capacità analitiche e di risoluzione dei problemi.
Data Scientist Posizioni Aperte
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Data Scientist
M.C. EngineeringTorino, Milano, Roma -
Head of Unit
UNESCORoma -
Data Scientist
ScalapayMilano -
Data Scientist
EgoValeoRoma -
Immobiliare.it – Data Engineer
Immobiliare.itRoma -
Client Group Director
IPG MediabrandsLanza, Milano -
Stage – Data Scientist
AtosRoma -
AilyLabs is hiring for a position of Interaction Designer in Remote
AilyLabsRemote -
Daily Dev Ltd: Data Scientist
Daily Dev LtdOvunque -
Digital Data Science Expert
AccentureMilano, Torino, Roma -
Data Scientist
VodafoneMilano -
Senior Data Scientist
Ernst & YoungMilano -
Research Data Scientist
MetaRemoto -
Data Scientist Leader
CrifMilano, Bologna -
Data Scientist
ArvalMilano -
Data Scientist Expert
EniMilano -
Senior Risk Data Scientist
SorgeniaMilano -
Data Scientist
SnamMilano -
Senior Data Scientist
SkyMilano -
Research Data Scientist
MetaRemoto -
Senior Data Scientist
Wind TreMilano -
Data Scientist
AmazonRoma -
Senior Data Scientist
EYMilano -
Content Design Leader
MetaRemoto -
Senior Data Scientist
Ernst & YoungMilano -
Junior Data Analyst
UnileverRoma -
Data Science Director
InstagramRemoto -
It Innovation Factory
AgosMilano -
Senior Data Scientist
CrifMilano, Bologna -
Junior Data Scientist
EniSan Donato Milanese -
Network Data Scientist
FastwebMilano -
Senior Data Scientist
Wind TreMilano -
Machine Learning Engineer
GeneraliMilano -
Data Scientist
GeneraliMilano -
Data Scientist
Poste ItalianeRoma -
Data Scientist Specialist
FerreroAlba -
Innovation Specialist
AgosMilano -
CRM Business Analyst
Loro PianaMilano -
Design Director
SketchinRoma -
Stage Data Scientist
BennetComo -
Data Developer & Engineer
EnelRoma -
Data Specialist
InterMilano -
Data Scientist
CredimiMilano -
Senior IOS Engineer
SpotifyRemoto -
Data Scientist Internship
FaterPescara -
Data Scientist
Ministero InnovazioneRoma -
Data Scientist Junior
Credit AgricoleParma -
Data Scientist
TechnogymCesena -
Data Scientist
TranslatedRoma -
Data Scientist
ChiesiParma -
Data Scientist
GeneraliMilano, Trieste, Verona -
Specialist Cloud Data Engineer
EniMilano -
Chief Data & Analytics Officer
ArmaniMilano -
Data Scientist
Intesa SanpaoloMilano -
Data Scientist
BayerMilano -
IT Data Scientist
BarillaParma -
Data Scientist
PublicisMilano -
Junior Data Scientist
OncodeMilano -
Business Data Analyst
WhatWappMilano -
Data Scientist Capgemini
CapgeminiMilano, Roma -
Data Scientist / Machine Learning Engineer
CapgeminiMilano, Roma, Torino -
Junior Data and Analytics Consultant
PwCMilano
Responsabilità del Data Scientist
- Incontri con i membri del team in merito ai progetti.
- Raccolta e interpretazione dei dati.
- Automatizzare e integrare i processi.
- Ricerca di soluzioni per superare le sfide dell’analisi dei dati.
- Sviluppo di modelli matematici complessi che integrano regole e requisiti aziendali.
- Creazione di modelli di machine learning.
- Comunicazione e incontro con ingegneri, team IT e altre parti interessate.
- Condividere idee complesse verbalmente e visivamente in modo comprensibile con le parti interessate non tecniche.
Requisiti del Data Scientist
- Un Master in matematica applicata o statistica.
- 5+ anni di esperienza nel settore.
- Corsi avanzati di machine learning e programmazione.
- Esperienza nell’utilizzo di strumenti di visualizzazione dei dati.
- Esperienza con linguaggi di interrogazione dati e software statistici o matematici.
- Competente nella scrittura di algoritmi e sapendo quando applicarli.
- Ottima conoscenza di statistica, calcolo multivariabile e algebra lineare.
- Eccellenti capacità comunicative.
- Conoscenza dei Software di analisi, dei social media, d programmazione di base