Yoox
Il team tecnologico di Yoox è alla ricerca di un talentuoso Big Data Engineer che entri a far part dell’Azienda.
Il Big Data Engineer lavorerà sulla raccolta, l’archiviazione e l’elaborazione di enormi insiemi di dati. L’obiettivo principale sarà la scelta di soluzioni ottimali da utilizzare per questi scopi, nonché il loro mantenimento, implementazione e monitoraggio, ma saranno anche responsabili dell’integrazione delle soluzioni con l’architettura utilizzata in tutta l’azienda.
Alcuni degli elementi essenziali da sapere sono:
- Sede: la nostra sede di Bologna a Zola Predosa (BO); o la nostra sede di Milano (MI)
- Dimensione del reparto: 10
- Riporto a: Delivery Manager
Un assaggio del nostro stack tecnologico e dei nostri strumenti: Hadoop, MapReduce, HDFS; Maiale, Alveare, Impala.
Ecco ciò che farai:
- Selezione e integrazione di strumenti e framework per Big Data necessari per fornire le funzionalità richieste
- Sviluppo di soluzioni di Reporting e Analisi Dati Multidimensionali
- Implementazione di pipeline di acquisizione dati dai sistemi di origine per archiviare dati grezzi
- Lavorare sull’integrazione dei dati tramite ETL/API
- Implementazione di trasformazioni di dati su dati grezzi per fornire informazioni aziendali rilevanti
- Implementazione di pipeline di consegna dei dati a consumatori personalizzati, applicando metodologie agili
- Monitoraggio delle prestazioni e avviso di eventuali modifiche all’infrastruttura necessarie
- Definizione delle politiche di conservazione dei dati
Il tipo di persona che stiamo cercando:
- Comprensione avanzata dei principi del calcolo distribuito
- Competenza con Hadoop, MapReduce, HDFS
- Conoscenza degli strumenti di interrogazione di Big Data, come Pig, Hive, Impala
- Esperienza con Spark
- Conoscenza di varie tecniche e framework ETL, come Flume
- Esperienza con sistemi di messaggistica, come Kafka o RabbitMQ
- Esperienza di base sulle attività Dev-ops
- Laurea in Ingegneria/Informatica o esperienza lavorativa equivalente
- Conoscenza dell’architettura e dei servizi AWS (EMR, Lamda, SQS, API Gateway, S3)
- Conoscenza di database NoSQL, come HBase, Cassandra, MongoDB
Sarà considerato un plus:
- Esperienza nella creazione di sistemi di elaborazione dei flussi, utilizzando soluzioni come Storm o Spark-Streaming
- Esperienza con l’integrazione di dati da più fonti di dati
- Buona conoscenza dell’architettura Lambda, insieme ai suoi vantaggi e svantaggi
Per candidarti a questo lavoro visita ynap.wd3.myworkdayjobs.com.