Chief Data & Analytics Officer

Armani assume un Chief Data & Analytics Officer per la Sede di Milano.

Il Gruppo Armani è leader tra le aziende del settore della moda e del lusso con circa 8.000 dipendenti e 7 stabilimenti di produzione. È presente con i tre marchi di riferimento Giorgio Armani, Emporio Armani e A|X Armani Exchange in tutti i principali paesi dei vari continenti.

Solidamente radicata nella realtà italiana, ma con una visione e una cultura cosmopolite, l’azienda è cresciuta in tutto il mondo ampliando la propria offerta dagli abiti e accessori ai cosmetici, profumi, occhiali, orologi, gioielli, mobili e complementi d’arredo fino a comprendere i settori di interior design, food & beverage, hotel & resorts.

Background

All’interno del percorso di trasformazione digitale dell’azienda che porta a un processo decisionale sempre più data driven e simulato, il dipartimento IT ha intrapreso un percorso di evoluzione verso un modello operativo Digital First che abilita un’organizzazione Digital First. Con l’obiettivo di costruire una Leadership Digitale di talento, stiamo cercando un Chief Data & Analytics Officer  

Missione di ruolo                            

Riportando al Chief Information Officer (CIO), il Chief Data & Analytics Officer (CDAO), sarà incaricato di guidare la visione, la strategia e l’esecuzione di dati e analisi.

In qualità di Senior Officer abilitato e con un alto grado di delega, il CDAO prenderà le decisioni appropriate selezionando le giuste capacità di data science per l’impresa, fornendo agli stakeholder aziendali le architetture di dati più appropriate, i migliori processi e tecnologie di dati e analisi possibili. In qualità di Data & Analytics Evangelist, il CDAO aiuterà il personale di analisi distribuito ad acquisire le adeguate competenze di Data & Analytics. 

Il CDAO fungerà da consulente per le parti interessate e il gruppo dirigente. Il CDAO concepirà, realizzerà e fornirà soluzioni a livello aziendale per sfide di dati complesse, incluso lo sviluppo e l’applicazione di modelli algoritmici per ricavare informazioni, migliorare il processo decisionale, automatizzare i processi. Il CDAO agirà con l’obiettivo finale di fornire alle parti interessate/leader aziendali gli strumenti giusti per consentire loro di prendere decisioni aziendali che creano valore attraverso lo sfruttamento dei dati.

In collaborazione con i suoi colleghi IT, il CDAO supporterà il CIO nell’impostazione e nell’esecuzione della strategia e dei piani complessivi, eseguendo progetti di implementazione per raggiungere gli obiettivi predefiniti di qualsiasi azienda

Responsabilità chiave

• Progettare ed eseguire la strategia Data & Analytics e la roadmap di “evoluzione continua”
• Collaborare con i capi dipartimento di tutti i marchi/tutte le aree di business come advisor di qualsiasi esigenza/questione di dati e analisi
• Sfrutta le tecniche di modellazione per identificare, analizzare e presentare dati utilizzabili per guidare il business
• Rimani aggiornato sulle tendenze e sugli sviluppi di dati e analisi ricercando e scovando continuamente nuove possibili soluzioni per favorire le entrate dell’azienda o migliorare la capacità aziendale di prendere decisioni rapide che generano valore per l’azienda
• Garantire che i dati complessivi forniti tramite Data Lake siano certificati e di alta qualità
• Progettare, implementare ed eseguire un framework di Data Governance efficace
• Guida un team di data scientist di talento per avere un impatto positivo sull’organizzazione sfruttando dati, analisi e simulazioni per puntare ad avvicinarsi al gemello digitale dell’azienda
• Negoziare e gestire il budget per adottare e implementare tecnologie e soluzioni che creano valore per il business attraverso lo sfruttamento dei dati
• Fare presentazioni al top management ogni volta che è necessario
• Prendi l’iniziativa in termini di leadership di pensiero, innovazione e creatività
• Scout, seleziona e gestisci i migliori talenti per il suo team, partner di consulenza esterni, venditori, fornitori

Requisiti di lavoro:

• Laurea triennale/magistrale in Discipline Scientifiche o discipline affini
• 10 anni di lavoro in un ruolo tecnologico occupandosi di dati, analytics, Business Intelligence, architetture/piattaforme di dati distribuiti avanzati
• 5 anni di esperienza manageriale in un’azienda globale; almeno 3 anni in posizioni di leadership senior senior
• L’esperienza pregressa in aziende di moda/lusso e/o aziende al dettaglio costituisce una preferenza costante
• Gravitas per sviluppare un framework per la governance delle informazioni e dell’analisi, nonché per venderlo e incorporarlo a tutti i livelli del business
• Competenza sui dati comprovata: capacità di descrivere casi d’uso/risultati aziendali, origini dati e concetti di gestione e approcci/opzioni analitici. Capacità di tradurre tra le lingue utilizzate da stakeholder executive, business, IT e quant
• Conoscenza dimostrata di: struttura dei dati, sistemi/strumenti informativi, software correlato e gestione dei dati, gestione dei contenuti aziendali e politiche e pratiche di conservazione dei registri in un ambiente organizzativo complesso
• Vasta esperienza e comprovata esperienza di progetti di successo in più aree di competenza della fornitura di dati e analisi come data warehousing, business intelligence (BI), tecniche e strumenti avanzati di visualizzazione/presentazione dei dati, governance dei dati, architettura dei dati, integrazione dei dati, classificazione dei dati, strategia dei dati, gestione della qualità dei dati, sicurezza e privacy dei dati, gestione dei dati master (MDM), standard dei dati, conformità normativa e framework di architettura aziendale
• Mentalità di crescita esponenziale unita alla voglia di apprendere e aggiornare il profilo professionale
• Pensiero strategico e forte senso degli affari combinati con una grande capacità di delegare in modo efficiente
• Ottime capacità di leadership, team building e gestione
• In grado di multitasking, assegnare priorità e gestire il tempo in modo efficiente
• Capace di essere un pensatore del “quadro generale” combinato con capacità analitiche
• Capacità di costruire solide relazioni interpersonali e sane con colleghi, brand leader e altri alti dirigenti in tutta l’azienda
• Ottima conoscenza di italiano e inglese