Generali
Generali è uno dei principali attori nel settore assicurativo globale, un settore strategico e di grande importanza per la crescita, lo sviluppo e il benessere delle società moderne.
Nell’area Data Science Team stiamo cercando un brillante Data Scientist da inserire nel team globale di data science di Generali. Collaborerai in un ambiente amichevole, diversificato e multinazionale, per guidare il Gruppo Generali nel suo viaggio di trasformazione per diventare un’organizzazione guidata dall’innovazione, abilitata digitalmente, basata sui dati e agile attraverso l’uso pervasivo di Analytics e AI. Parteciperai a progetti e iniziative internazionali di IA in collaborazione con le nostre +50 Business Unit, avendo l’opportunità di acquisire una conoscenza completa delle applicazioni, dell’implementazione e della delivery dell’IA in tutti i settori in cui Generali opera (dalle assicurazioni al bancario, dall’asset management, al real Proprietà, servizi alla persona, agricoltura, …). Analizzerai grandi quantità di dati strutturati e non strutturati (inclusi immagini, testo, file video e audio), sviluppare algoritmi di machine learning e deep learning e presentare le informazioni utilizzando tecniche di visualizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con esperti di business delle entità legali di Generali per comprendere le loro sfide aziendali e trasformarle in problemi di analisi. Contribuirai al programma globale di adozione dell’IA di Generali fornendo progetti analitici, sviluppando prodotti/soluzioni di IA riutilizzabili, esplorando nuove tecnologie e metodologie (come l’informatica quantistica), fornendo consulenza tecnica e formazione per e in collaborazione con altre funzioni globali e locali.
Le responsabilità chiave del ruolo includeranno:
- Utilizza metodi di analisi avanzati per estrarre valore dai dati aziendali
- Esegue sperimentazioni su larga scala e crea modelli basati sui dati per rispondere a domande aziendali
- Crea ipotesi ed esperimenti per identificare relazioni nascoste e costruire nuovi metodi di analisi
- Ricerca tecniche e strumenti all’avanguardia nell’apprendimento automatico/apprendimento profondo/intelligenza artificiale
- Determina i requisiti che verranno utilizzati per addestrare ed evolvere modelli e algoritmi di deep learning
- Articola una visione e una tabella di marcia per lo sfruttamento dei dati come risorsa aziendale di valore
- Visualizza le informazioni e sviluppa report sui risultati dell’analisi dei dati
- Influenza i team di prodotto attraverso la presentazione di raccomandazioni basate sui dati
- Diffonde le migliori pratiche ai team di analisi e prodotti e implementa nuovi strumenti per rendere più efficiente l’analisi dei dati
Il nostro candidato ideale sarà in possesso dei seguenti requisiti:
Deve avere
- Laurea in un settore altamente quantitativo (Informatica, Machine Learning, Ricerca Operativa, Statistica, Matematica, ecc.) e Master o Dottorato in Statistica, Matematica Applicata, Ricerca Operativa, Economia, o un settore quantitativo correlato
- Almeno tre anni di esperienza lavorativa in un ruolo di ricerca scientifica, machine learning o data scientist con un track record di problemi aziendali complessi risolti sfruttando fonti di dati sia strutturate che non strutturate
- Ottima conoscenza di Python e delle sue principali librerie di elaborazione dati e modellazione (Numpy, Pandas, Scikit-learn, XGBoost)
- Buona conoscenza di modelli e framework di Deep Learning (Keras, TensorFlow, PyTorch,..)
Competenze trasversali
- Capacità di comprendere i problemi aziendali e di distillare i requisiti informali in problemi di analisi
- Capacità di interagire, comunicare e presentare risultati complessi a un pubblico tecnico e non tecnico all’interno di più livelli dell’organizzazione
- Capacità di auto-motivarsi, dare priorità ai bisogni e fornire risultati in un ambiente complesso con ambiguità e supervisione minima
- Volontà di apprendere nuove tematiche tecnologiche e complesse e di sfidarsi continuamente
Per candidarti a questo lavoro visita generali.referrals.selectminds.com.
