Machine Learning Engineer

Ottima Offerta di Lavoro: Zoom sta cercando in Full Remote un Machine Learning Engineer (inglese fluente ovviamente).

Farai parte di un team il cui obiettivo è risolvere problemi di intelligenza artificiale all’avanguardia e implementare modelli che avanzano costantemente allo stato dell’arte. Lavorerai in varie aree della PNL come STT, traduzione, riepilogo, analisi del sentimento, TTS e altre sfide interessanti che sono impegnative su scala di Zoom.

Responsabilità:

• Crea e distribuisci modelli ML all’avanguardia per casi d’uso NLP, principalmente vocale
• Costruisci pipeline di formazione e inferenza su larga scala
• Crea e ridimensiona servizi ML in tempo reale che abilitano i prodotti Zoom
• Porta i modelli ML dalla ricerca fino alla produzione
• Crea metriche e dashboard per misurare sia il ML che le prestazioni del sistema
• Lavora a stretto contatto con i team di ricerca per creare strumenti e servizi necessari per renderli produttivi
• Lavora a stretto contatto con i team operativi e di prodotto per integrare perfettamente i servizi di machine learning nei prodotti
• Lavora a stretto contatto con vari team sull’acquisizione, la pulizia e gli strumenti correlati dei dati

Titoli di studio

• 3+ anni di esperienza con master o dottorato di ricerca in informatica, intelligenza artificiale, machine learning o settori correlati
• Ottime capacità di programmazione in Python, C/C++ o Java
• Esperienza con uno o più dei seguenti: elaborazione del linguaggio naturale, comprensione del testo, classificazione, sistemi di classificazione o simili
• Esperienza in toolkit di Machine Learning (TensorFlow, PyTorch)
• Conoscenza dell’elaborazione dati su larga scala e dei sistemi distribuiti
• Conoscenze matematiche comprovate; comprensione di machine learning, statistica
• Esperienza professionale pertinente con l’analisi dei dati applicata e la modellazione predittiva

Qualifiche bonus

• Framework di esperienza come MLflow, Kubeflow, Airflow, Seldon Core, TFServing ecc
• Esperienza nella formazione distribuita e nell’ottimizzazione delle prestazioni su GPU
• Esperienza nella creazione di modelli di dati per prestazioni e scalabilità elevate
• Autoscaling, container, ottimizzazione e ottimizzazione delle prestazioni
• Esperienza con Deep Learning per la PNL
• Forti capacità di comunicazione verbale e scritta