PMO

IT Value Partner è giovane azienda informatica in rapida espansione, attiva sia su progetti interni di sviluppo software proprietari per l’analisi economico-aziendale che nell’ambito della consulenza IT presso multinazionali di settori quali banking, automotive ed energy. La natura giovane, dinamica e innovativa viene applicata a tutto quello che facciamo richiedendo a qualsiasi profilo aziendale la volontà ad assumersi responsabilità ed a sviluppare nuove idee per contribuire nel miglior modo possibile allo sviluppo dell’azienda. Per un cliente automotive stiamo ricercando una figura di PMO La risorsa, deve avere un background tecnico in ambito Process Mining e andrà a supportare tutte le fasi dei progetti di Data Analytics e Process Mining individuando e utilizzando strumenti avanzati di Process Mining per identificare inefficienze, migliorare l’efficacia operativa e aumentare la produttività. Principali Attività: Gestione di iniziative end-to-end di Data Analytics / Process Mining presso vari clienti e settori industriali. Collaborazione con i dipartimenti aziendali per la raccolta dei requisiti necessari. Esecuzione di operazioni di identificazione, estrazione e trasformazione dei dati (ETL). Supporto nel collegamento degli strumenti di Data Analytics / Process Mining ai sistemi IT del cliente. Progettazione e sviluppo di dashboard di monitoraggio dei processi. Monitoraggio delle performance dei processi. Analisi e reportistica. Definizione di piani di azioni correttive. Competenze richieste: Requisiti: Laurea in Economia, Matematica Applicata, Ingegneria, Informatica, Statistica o campo correlato. Comprovata esperienza di almeno 2/3 anni come Data Scientist, Data Engineer o Data Analyst. Esperienza diretta con uno o più strumenti di Data Analytics (SAP BW, Power BI, Qlik, SAC, ecc.) e Process Mining (Celonis, Signavio, ecc.). Esperienza pratica nell’analisi dei processi aziendali e nell’ottimizzazione dei processi. Esperienza in attività di manipolazione dei dati e/o nello scripting per la raccolta dati da fonti diverse (SQL). Capacità di comprendere varie strutture di dati e metodi comuni di trasformazione dei dati. Sede: Modena