Senior Data Scientist

Advanced Analytics Global Business Line è il Center of Excellence (COE) di CRIF che combina le migliori competenze di data science, ingegneria e dataviz, per avere un impatto significativo sulle prestazioni di qualsiasi organizzazione. Estraiamo valore misurabile dai dati, operando all’intersezione tra scienza dei dati, tecnologia e competenza aziendale.

Una quantità inimmaginabile ed eterogenea di dati, tradotti in punteggi, approfondimenti e applicazioni (asset) sono il nostro playground.

Questo gruppo eclettico e in rapida crescita è alla ricerca di un Senior Data Scientist motivato e autonomo con acume per gli affari, il cui valore fondamentale è collaborare al centro dei nostri team multidisciplinari, progettando e affermando sul mercato prodotti in grado di spiegare dati complessi panorami e approfondimenti per i nostri utenti.

All’interno di un’organizzazione piatta, dove troverai una cultura di creatività, collaborazione e supporto, tu:

• svilupperà algoritmi di apprendimento automatico, nonché modelli statistici tradizionali, al fine di raccogliere informazioni aziendali fruibili;
• spiegherà e sintetizzerà modelli di dati sofisticati e concetti tecnici a un pubblico sia tecnico che non tecnico;
• implementerà pipeline di dati e analisi, in collaborazione con il team di ingegneri;
• parteciperà a progetti con clienti, sia esterni che interni
• contribuirà alla progettazione e allo sviluppo di prodotti data driven, in collaborazione con manager e altri data scientist del nostro team, nonché con altri colleghi CRIF

QUALIFICHE ED ESPERIENZE RICHIESTE:

• Dottorato di ricerca o laurea magistrale in ambiti quantitativi quali economia, statistica, informatica, matematica, fisica
• Ottime capacità di programmazione Python ed esperienza con le librerie di data science più popolari. La familiarità con le risorse cloud è considerata un vantaggio
• Conoscenza della suite Microsoft Office
• Comprovata esperienza nell’applicazione di tecniche sia tradizionali che di machine learning (es. regressione logistica, clustering, alberi decisionali, gradient boosting). L’esperienza con l’analisi spaziale e il software GIS è considerata un vantaggio
• 4-6 anni di esperienza lavorativa in progetti quantitativi (es. sviluppo di modelli, ottimizzazione, segmentazione, ecc.).
• La conoscenza commerciale del settore bancario o assicurativo è un vantaggio.
• Esperienza in attività di project management (pianificazione del progetto, gestione delle risorse, comunicazione di progetto interna ed esterna, …)
• È richiesta una buona padronanza della lingua inglese scritta e parlata. (crif.it)

Location: Milano e Bologna