Data Analyst

Fincantieri è sempre alla ricerca di fornire migliori servizi ai propri clienti fruttando al meglio le tecnologie più all’avanguardia. In questa ottica, Fincantieri ha abbracciato i principi dell’industria 4.0 e ha sviluppato un massivo programma focalizzato all’innovazione.

All’interno del gruppo che governa la digital transformation, un gruppo multidisciplinare che si occupa dello studio e sviluppo di tecnologie emergenti (robotics, IoT, ROS, IPA…), cerchiamo un/a laureato/a in materie scientifiche (Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica), con esperienza e competenze nell’utilizzo delle soluzioni  MS per il mondo degli Analytics.

In particolare, Fincantieri è alla ricerca di una risorsa Data Analyst che sarà impegnata in prima persona nell’evoluzione della piattaforma di Analytics presente in azienda; la risorsa, con il supporto di un Data Architect, si occuperà di implementare il processo end-to-end, partendo dalla definizione dei requisiti, acquisizione e modellazione delle fonti dati, popolamento del data lake e produzione della reportistica per gli stakeholders.

REQUISITI

Si richiedono in particolare competenze e predisposizione alle seguenti attività:

• Esperienza nella modellazione di dati complessi
• Capacità di disegno ed implementazione di report e dashboard tramite Power BI
• Capacità di realizzazione di workload “hybrid” con connessioni OnPrem (Data Gateway) e Cloud
• Conoscenza di Data Flow e Power Query
• Conoscenza dei seguenti linguaggi: T-SQL, DAX, M, Python
• Conoscenza di base dell’ambiente dati Azure (Storage Account, Data Factory, Data Lake, SQL Azure, Synapse Analytics, Azure Databricks)
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Capacità di pianificare e di rispettare le scadenze progettuali
• Stesura e controllo della documentazione
• Costituirà un plus la presenza di competenze relative a:
  • Certificazioni di Microsoft Power BI (DA-100 o simili)
  • Certificazioni Microsoft Azure
  • Esperienza con tool di versionamento (GIT)
  • Esperienza nell’uso della piattaforma AWS

Soft Skill

• Puntualità e precisione
• Affidabilità e proattività
• Curiosità nell’imparare e approfondire nuove tecnologie
• Buona capacità di problem solving ed orientamento al cliente interno
• Buona attitudine relazionale e predisposizione al lavoro in team
• Sede di Lavoro: Trieste