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Snam

Snam è il primo operatore europeo nel trasporto e stoccaggio del gas naturale, con un’infrastruttura in grado di favorire la transizione all’idrogeno.

Snam gestisce una rete di trasporto di circa 41.000 km tra Italia, Austria, Francia, Grecia e Regno Unito e il 3,5% della capacità di stoccaggio mondiale. È tra le prime dieci società quotate italiane per capitalizzazione di mercato.

Con 80 anni di esperienza nello sviluppo e nella gestione di reti e impianti, Snam garantisce la sicurezza degli approvvigionamenti e promuove la transizione energetica a livello territoriale. Oltre al trasporto e allo stoccaggio, la società è anche uno dei principali operatori nella rigassificazione del GNL ed è presente in Asia, Medio Oriente e Nord America.

Snam è impegnata nell’adeguamento delle proprie infrastrutture agli standard dell’idrogeno pronto e sviluppa progetti integrati lungo la filiera del gas verde, con investimenti in biometano, idrogeno, mobilità sostenibile ed efficienza energetica. Contribuisce inoltre alla creazione di nuovi spazi verdi attraverso una società benefit che realizza progetti forestali.

Snam si è posta un obiettivo netto zero sulle emissioni di CO2 equivalenti di Scope 1 e 2 entro il 2040 e un obiettivo di riduzione delle emissioni indirette di Scope 3 (filiali, fornitori) entro il 2030.

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Vuoi far parte di una rete che unisce e sostiene?

All’interno del Dipartimento Digital Transformation & Technology che si occupa di raccolta e gestione della domanda nell’ambito del Data Science & Machine Learning (definizione, ideazione, elaborazione dati e implementazione di progetti e algoritmi) si ricerca una brillante risorsa che, a supporto del Il team “Artificial Intelligence, Machine Learning & Automation”, si occuperà principalmente di:

• Supportare il Manager del team “Data Science & Machine Learning” nell’identificazione di come sfruttare i dati aziendali per generare valore aziendale

• Sviluppare modelli di Machine Learning e algoritmi ad-hoc per creare soluzioni di previsione, elaborazione del linguaggio naturale, computer e visione

• Attività di Data Analytics & Insights al fine di estrarre informazioni utili al miglioramento continuo dei processi aziendali

• Sviluppare processi e strumenti per monitorare e analizzare le prestazioni e l’accuratezza dei modelli e delle soluzioni implementate

Deve avere

• Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist

• Esperienza nell’implementazione di modelli di Advanced Analytics (in ambito industriale e universitario)

• Esperienza in almeno una delle seguenti aree: previsione e ottimizzazione, elaborazione del linguaggio naturale, visione artificiale

• Laurea in: Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria

• Ottima conoscenza ed esperienza di programmazione in almeno uno dei seguenti linguaggi: Python, SAS, SQL

• Competenze con i fondamenti del Data Mining e dell’Esplorazione dei Dati

• Buona comprensione dei fondamenti del Machine Learning e dei principali algoritmi: clustering, decision tree learning, deep learning

• Buona conoscenza di tecniche statistiche quali: classificazione, regressione, test statistici

• Ottima conoscenza della lingua inglese

Bello avere

• Certificazioni SAS, Azure Machine Learning

• Partecipazione a concorsi: Kaggle, Hackathon

• Conoscenza della lingua

Abilità morbide

• Eccellenti capacità analitiche e di problem solving

• Ottime capacità di lavoro in team e nell’organizzazione del proprio lavoro in autonomia

• Buone capacità relazionali e comunicative

Ci impegniamo a creare un ambiente di lavoro sicuro e inclusivo, basato sul rispetto reciproco e sull’apprezzamento della diversità, offrendo pari opportunità di lavoro a ogni candidato qualificato.

In generale, i candidati, il cui profilo è in linea con la posizione aperta, verranno contattati e riceveranno feedback entro 2/3 mesi.

Saranno privilegiate le candidature effettuate tramite il portale Snam Career.
Puoi candidarti anche inviando una e-mail a carriere@snam.it, è comunque necessaria la registrazione al nostro Career Site.

Per ulteriori informazioni contattare Irene Bargellini; carriere@snam.it; tel +39 02.37039014.

Sede di lavoro:  SAN DONATO MILANESE
Paese/regione:  IT
Tipo di contratto: 
Funzione:  TRASFORMAZIONE DIGITALE E TECNOLOGIA
Esperienza lavorativa:  1 – 3 anni

To apply for this job please visit carriere.snam.it.

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