Junior Data Analyst

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Unilever

Unilever sta cercando un Junior Data Analyst per la Sede di Roma Eur.

Unilever Food Solutions (UFS) utilizza tradizionalmente gli account manager per interagire con gli chef di esercizi di ristorazione (ristoranti, hotel, catering, ecc.). Negli ultimi anni il ruolo dei canali digitali è notevolmente aumentato; l’utilizzo della giusta combinazione di punti di contatto offline e online è diventato essenziale per creare il perfetto percorso del cliente.

L’obiettivo del marketing e delle vendite di UFS è coinvolgere gli chef con la nostra piattaforma e far loro acquistare i nostri prodotti. Ciò si ottiene attraverso una comunicazione integrata continua tramite visite di rappresentanti di vendita e punti di contatto digitali come il sito Web / negozio web UFS.com, le campagne segmentate e personalizzate e le app UFS. I dati svolgono un ruolo cruciale nel successo di questi punti di contatto. Attraverso i dati siamo in grado di assicurarci che la nostra comunicazione sia:

Integrato e sintonizzato attraverso tutti i diversi punti di contatto Basato sulle esigenze del cliente finale e focalizzato su prodotti, servizi o altri tipi di offerte pertinenti. La scienza dei dati è fondamentale quando si tratta di offrire un’esperienza personalizzata per ogni cliente. Che si tratti di punti di contatto offline come rappresentanti di vendita e call center o punti di contatto online come il sito Web/negozio, l’e-mail o l’app ufs.com. Data Science consente al marketing e alle vendite di offrire a ogni cliente i prodotti e i servizi giusti. Utilizzare il punto di contatto e l’incentivo più adatti per convincere il cliente ad accettare l’affare. E, ultimo ma non meno importante, creare una panoramica di tutti i clienti sul mercato locale e indirizzare il marketing e le vendite a quelli più preziosi. In altre parole: il business data driven inizia con la Data Science.

Riepilogo del lavoro

All’interno della piattaforma dati globale, tutti i dati provenienti da fonti locali e globali vengono archiviati e integrati. I data scientist sviluppano gli algoritmi di base che trasformano questi dati in punteggi, regole aziendali e raccomandazioni. Sei responsabile dell’implementazione di questi algoritmi nel mercato italiano. Hai un senso per gli affari e per la tecnologia? Ti piace codificare? Sei aperto all’apprendimento di nuove tecnologie e al lavoro con un ambiente di scienza dei dati all’avanguardia?

Il nostro architetto si basa sulla tecnologia Spark e Python e su Databricks come nostro principale strumento di pianificazione. Tutti i nostri modelli sono sviluppati come uova Python e Spark viene utilizzato per distribuire calcoli pesanti tra i nostri cluster basati su cloud. Utilizziamo inoltre Power BI come strumento di reporting principale sia per il reporting giornaliero che per il reporting delle prestazioni.

Requisiti chiave desiderati

  • Power BI
  • SQL
  • Pitone
  • Scintilla
  • Modellazione predittiva
  • Idiota
  • 1-2 anni di esperienza

Attività quotidiane

In qualità di implementatore di modelli junior, farai parte del team di Business Excellence. Sono necessarie le seguenti azioni da parte tua:

  • Leggi e comprendi i pacchetti disponibili
  • Creare uno script/elenco di pacchetti che consenta la configurazione dell’ambiente appropriato
  • Crea una pipeline che prepara i dati per il mercato e l’algoritmo
  • Implementare l’algoritmo disponibile
  • Creare un pacchetto che applichi la regola aziendale appropriata che si adatti all’algoritmo alle esigenze specifiche del mercato
  • Integra i dati locali all’interno dell’infrastruttura dei dati globali
  • Crea report Power BI

To apply for this job please visit careers.unilever.com.

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