Data Analyst

  • Tempo Indeterminato
  • Firenze

LuisaViaRoma

Luisaviaroma assume a tempo indeterminato un Data Analyst per la sede di Firenze.

Il team dati lavora in modo agile e collaborativo interagendo con il team di progettazione, il team di marketing, il team di prodotto, nonché i team di acquirenti e merchandising.

La responsabilità principale di Data Analyst (focus Digital) sarà quella di gestire e migliorare l’automazione del marketing e i modelli di attribuzione, oltre a fornire approfondimenti sulle prestazioni del sito Web, CRM e app tramite Google Analytics, Firebase Analytics e altri strumenti di analisi e personalizzazione.

Oltre a ciò, come parte del più ampio team di dati, il Data Analyst sarà coinvolto in altri progetti tra cui, ma non solo, il lavoro su dashboard, analisi dei prodotti e test AB, segmentazione dei clienti e scienza dei dati.

Responsabilità chiave:

  • Analizza i dati e monitora i KPI per il traffico di siti Web e app
  • Cattura i requisiti aziendali in analisi e approfondimenti utilizzabili
  • Preparare report e visualizzazioni di dati per comunicare i risultati agli stakeholder aziendali
  • Supportare il team di marketing fornendo approfondimenti sulle prestazioni dei canali
  • Gestire il monitoraggio e l’etichettatura di miglioramenti e richieste

Deve avere competenze:

  • Proficiency con un nalytics strumenti, in particolare Google Analytics 360, Firebase, Google Analytics 4 proprietà
  • Familiarità con i principali strumenti di reportistica della pubblicità digitale , in particolare Google Marketing Platform
  • Conoscenza operativa di Google Data Studio e connettori dati
  • La conoscenza di Google Clou d servizi della piattaforma, tra cui BigQuery. Il candidato dovrebbe essere in grado di recuperare i dati scrivendo semplici query in SQL standard
  • Proficiency in English
  • Lavoro di squadra, capacità comunicative, attitudine proattiva.

Bello avere abilità:

  • Python, R o JavaScript
  • Esperienza con Tableau o uno strumento di BI simile
  • Esperienza di Machine Learning o interesse per

Per candidarti a questo lavoro visita jobs.luisaviaroma.com.

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