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Amazon sta cercando un Data Scientist, ProServe Public Sector per la sede di Roma. (Settore Pubblico)

Sei entusiasta di utilizzare enormi quantità di dati per sviluppare modelli di Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL)? Vuoi aiutare le più grandi imprese globali a ricavare valore dal business attraverso l’adozione dell’Intelligenza Artificiale (AI)? Desiderate imparare da molti casi d’uso aziendali diversi di AWS ML e DL? Entusiasta di essere una parte fondamentale di Amazon, che ha investito in Machine Learning per decenni, aprendo la strada e plasmando la tecnologia AI del mondo?

In Amazon Web Services (AWS), stiamo aiutando le grandi aziende a creare modelli ML e DL sul cloud AWS. Stiamo applicando la tecnologia predittiva a grandi volumi di dati e contro un’ampia gamma di problemi. La nostra organizzazione di servizi professionali collabora con i nostri clienti AWS per soddisfare le loro esigenze aziendali utilizzando l’intelligenza artificiale.

AWS Professional Services (ProServe) è un team di consulenza unico. Siamo orgogliosi di essere ossessionati dai clienti e altamente concentrati sull’abilitazione dell’IA dei nostri clienti. Se hai esperienza con l’IA, inclusa la creazione di modelli ML o DL, vorremmo averti a far parte del nostro team. Lavorerai con un’azienda innovativa, con ottimi compagni di squadra, e ti divertirai molto ad aiutare i nostri clienti.

Ti piace immergerti nei dati, fare analisi, scoprire le cause profonde e progettare soluzioni a lungo termine. Ti piace divertirti, ami imparare e vuoi innovare nel mondo dell’IA. (amazon.it)

Principali responsabilità lavorative
Comprendere le esigenze aziendali del cliente e guidarlo verso una soluzione utilizzando i nostri servizi di intelligenza artificiale AWS, le piattaforme di intelligenza artificiale AWS, i framework di intelligenza artificiale di AWS e le istanze EC2 di AWS AI.
Assistere i clienti essendo in grado di fornire un progetto ML/DL dall’inizio alla fine, compresa la comprensione delle esigenze aziendali, l’aggregazione dei dati, l’esplorazione dei dati, la creazione e la convalida di modelli predittivi e l’implementazione di modelli completati per fornire un impatto aziendale all’organizzazione.
Utilizza framework di Deep Learning come MXNet, Caffe 2, Tensorflow, Theano, CNTK e Keras per aiutare i nostri clienti a creare modelli DL.
Usa SparkML e Amazon Machine Learning (AML) per aiutare i nostri clienti a creare modelli ML.
Collabora con i nostri consulenti Big Data per servizi professionali per analizzare, estrarre, normalizzare ed etichettare i dati rilevanti.
Collabora con i nostri consulenti DevOps per i servizi professionali per aiutare i nostri clienti a rendere operativi i modelli dopo che sono stati creati.
Assistere i clienti nell’identificazione della deriva del modello e nella riqualificazione dei modelli.
Ricerca e implementazione di nuovi approcci ML e DL, incluso l’utilizzo di FPGA.
Essere in grado di scrivere codice a livello di produzione, che sia ben scritto e spiegabile
Avere esperienza nell’uso di librerie ML, come scikit-learn, caret, mlr, mllib
Avere esperienza di lavoro con le GPU per sviluppare modelli
Avere esperienza nella gestione di set di dati di dimensioni terabyte Saper
tenere traccia record di immersione nei dati per scoprire schemi nascosti
Avere familiarità con l’uso degli strumenti di visualizzazione dei dati
Avere conoscenza ed esperienza di scrittura e messa a punto di SQL
Esperienza passata e attuale scrivere e parlare di concetti tecnici complessi a un vasto pubblico in un formato semplificato

QUALIFICHE DI BASE

Una laurea o un master in un campo altamente quantitativo (informatica, apprendimento automatico, ricerca operativa, statistica, matematica, ecc.) o esperienza equivalente Esperienza di
consulenza e esperienza nell’aiutare i clienti con le loro esigenze
di intelligenza artificiale modellazione, data science e analisi lavorare con grandi clienti
Esperienza precedente in un ruolo di ML o data scientist e esperienza nella creazione di modelli ML o DL
Esperienza con Python e/o R
Conoscenza di SparkML

QUALIFICHE PREFERENZIALI

Dottorato di ricerca in un ambito altamente quantitativo (Informatica, Machine Learning, Ricerca Operativa, Statistica, Matematica, ecc.)
Buone competenze con linguaggi di programmazione, come Java o C/C++
Capacità di sviluppare piani sperimentali e analitici per processi di modellazione dei dati, utilizzo di solide basi di riferimento, capacità di determinare con precisione le relazioni di causa ed effetto
Pubblicazioni o presentazioni in riviste/conferenze riconosciute di Machine Learning, Deep Learning e Data Mining
Esperienza con tecnologie AWS come Redshift, S3, EC2, Data Pipeline ed EMR
Combinazione di profonde competenze tecniche e business abbastanza esperto da interfacciarsi con tutti i livelli e le discipline all’interno dell’organizzazione del nostro cliente
Esperienza dimostrata nell’affrontare bene l’ambiguità, nell’assegnare priorità ai bisogni e nel fornire risultati in un ambiente dinamico

To apply for this job please visit www.amazon.jobs.

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