Data Scientist

  • Tempo Indeterminato
  • Cesena

Technogym

Technogym assume a tempo indeterminato un Data Scientist con esperienza per la sede centrale di Cesena, in Emilia-Romagna.

I dati stanno cambiando il modo in cui facciamo affari, conduciamo ricerche, descriviamo abitudini e anticipiamo i bisogni. I dati vengono raccolti su qualsiasi cosa, in qualsiasi momento e in qualsiasi luogo. Un Junior Data Analyst  garantisce l’affidabilità dei dati dando la possibilità di sfruttare diversi output, al business e prendere decisioni datadriven.

Responsabilità del ruolo chiave

Responsabilità principali:

  • Interpretazione dei dati, analisi dei risultati mediante tecniche statistiche
  • Sviluppo e implementazione di analisi dei dati, sistemi di raccolta dati e altre strategie che ottimizzano l’efficienza e la qualità statistica
  • Acquisizione di dati da fonti di dati primarie (mongodb, google bigquery) o secondarie e mantenimento di database
  • Progetta e realizza report basati su KPI business aziendali
  • Progetta e realizza report basati sui KPI del cliente e sulle caratteristiche del prodotto (pro.mywellness.com)
  • Garantire l’aggiornamento e la coerenza e la qualità dei dati (Big Data)
  • Gestione e manutenzione del database di elaborazione LTP Long Time
  • Analisi dei clienti e della loro formazione/comportamento d’uso
  • Elaborazione della pulizia e verifica dei dati utilizzati per l’analisi
  • Analisi statistica della modellazione semantica dell’elaborazione del linguaggio naturale di dati non strutturati
  • Progettazione di algoritmi per una pipeline di estrazione

Competenze tecniche chiave:

  • Linguaggio Python (librerie Numpy scypy)
  • Matlab
  • Strumenti e servizi di Google Cloud Platform
  • Strumenti di reporting come TABLEAU o GOOGLE DATA STUDIO
  • creatività
  • Conoscenza SQL
  • Lavoro di squadra
  • Nodejs
  • Tecniche di apprendimento automatico

Competenze personali e tecniche richieste

  • inglese
  • Project management (metodologie e strumenti)
  • Conoscenza dei prodotti TG
  • Conoscenza del mercato e del settore
  • Conoscenza di modelli di dati e progettazione di database
  • Conoscenza delle tecniche di data warehousing e data mining
  • Conoscenza delle statistiche ed esperienza di packaging statistico utente (Excel, R, SPSS, SAS)
  • Conoscenza di pacchetti di reportistica e visualizzazione, database e programmazione dati (Python, Matplotlib, GGPlot2, ETL Frameworks)
  • Sistemi di elaborazione Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce)
  • Conoscenza degli strumenti digitali e informatici
  • Conoscenza del fitness, delle prestazioni, della salute e dell’uso del prodotto

To apply for this job please visit career5.successfactors.eu.

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