Technogym
Technogym assume a tempo indeterminato un Data Scientist con esperienza per la sede centrale di Cesena, in Emilia-Romagna.
I dati stanno cambiando il modo in cui facciamo affari, conduciamo ricerche, descriviamo abitudini e anticipiamo i bisogni. I dati vengono raccolti su qualsiasi cosa, in qualsiasi momento e in qualsiasi luogo. Un Junior Data Analyst garantisce l’affidabilità dei dati dando la possibilità di sfruttare diversi output, al business e prendere decisioni datadriven.
Responsabilità del ruolo chiave
Responsabilità principali:
- Interpretazione dei dati, analisi dei risultati mediante tecniche statistiche
- Sviluppo e implementazione di analisi dei dati, sistemi di raccolta dati e altre strategie che ottimizzano l’efficienza e la qualità statistica
- Acquisizione di dati da fonti di dati primarie (mongodb, google bigquery) o secondarie e mantenimento di database
- Progetta e realizza report basati su KPI business aziendali
- Progetta e realizza report basati sui KPI del cliente e sulle caratteristiche del prodotto (pro.mywellness.com)
- Garantire l’aggiornamento e la coerenza e la qualità dei dati (Big Data)
- Gestione e manutenzione del database di elaborazione LTP Long Time
- Analisi dei clienti e della loro formazione/comportamento d’uso
- Elaborazione della pulizia e verifica dei dati utilizzati per l’analisi
- Analisi statistica della modellazione semantica dell’elaborazione del linguaggio naturale di dati non strutturati
- Progettazione di algoritmi per una pipeline di estrazione
Competenze tecniche chiave:
- Linguaggio Python (librerie Numpy scypy)
- Matlab
- Strumenti e servizi di Google Cloud Platform
- Strumenti di reporting come TABLEAU o GOOGLE DATA STUDIO
- creatività
- Conoscenza SQL
- Lavoro di squadra
- Nodejs
- Tecniche di apprendimento automatico
Competenze personali e tecniche richieste
- inglese
- Project management (metodologie e strumenti)
- Conoscenza dei prodotti TG
- Conoscenza del mercato e del settore
- Conoscenza di modelli di dati e progettazione di database
- Conoscenza delle tecniche di data warehousing e data mining
- Conoscenza delle statistiche ed esperienza di packaging statistico utente (Excel, R, SPSS, SAS)
- Conoscenza di pacchetti di reportistica e visualizzazione, database e programmazione dati (Python, Matplotlib, GGPlot2, ETL Frameworks)
- Sistemi di elaborazione Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce)
- Conoscenza degli strumenti digitali e informatici
- Conoscenza del fitness, delle prestazioni, della salute e dell’uso del prodotto
Per candidarti a questo lavoro visita career5.successfactors.eu.
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