Inter
Il Data Specialist in FC Inter lavora su tutte le fasi del ciclo di vita dei dati, affrontando progetti complessi e sfruttando le capacità di ingegneria dei dati, integrazione dei dati e analisi dei dati per assistere gli stakeholder aziendali in tutte le iniziative di valorizzazione dei dati.
RESPONSABILITÀ:
I principali compiti e responsabilità sono:
- Mantenere e migliorare l’architettura dei dati dell’azienda.
- Mantenere e migliorare i flussi di dati esistenti (al servizio dei casi d’uso aziendali).
- Industrializza e ottimizza i processi di recupero e acquisizione dei dati da diverse fonti (strutturate, semi-strutturate, non strutturate).
- Identifica tendenze e modelli nei set di dati e sviluppa algoritmi per dedurre informazioni utili dai dati grezzi.
- Sviluppa dashboard, report e altre soluzioni di visualizzazione per gli stakeholder aziendali interni.
- Garantire il processo dalla concezione all’esecuzione per i progetti di dati in stretta collaborazione con i partner commerciali pertinenti.
PROFILO:
I requisiti principali sono:
- Esperienza pregressa in ruolo analogo di Data Specialist o Scientist.
- Coding experience (es. Python, Conda, Docker, Javam Javascript, Scala, …)
- Esperienza nella progettazione e utilizzo di Database (SQL, noSQL)
- Buone capacità di analisi e preparazione dei dati.
- Capacità di sviluppare modelli statistici e di machine learning (es. PyTorch, Fast.ai, scikit-learn, Pandas).
- Buona comprensione dei risultati e delle prestazioni dei modelli.
Possono essere riconosciuti punti extra in caso di conoscenza dei seguenti argomenti:
- Gestione dei dati sportivi (con preferenza per l’analisi delle prestazioni calcistiche).
- Strumenti di integrazione.
- Piattaforme di Stream Processing (es. Kafka, Talend, Mulesoft, …).
- Progettazione di data warehouse.
- Grandi dati.
Una buona comunicazione, senso degli affari, pensiero critico e attitudine al lavoro di squadra completeranno il profilo.
QUALIFICHE:
- Laurea triennale o magistrale in Ingegneria del software, Informatica o altri corsi STEM.
- Almeno 3 anni di esperienza in ruolo analogo.
- Una comprovata esperienza con i principali stack di tecnologia dati (adhoop, Amazon EMR, Azure Datalake, Snowflake, Cloudera, …). (fcinter)
Per candidarti a questo lavoro visita www.inter.it.
