Data Specialist

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Inter

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Il Data Specialist in FC Inter lavora su tutte le fasi del ciclo di vita dei dati, affrontando progetti complessi e sfruttando le capacità di ingegneria dei dati, integrazione dei dati e analisi dei dati per assistere gli stakeholder aziendali in tutte le iniziative di valorizzazione dei dati.

RESPONSABILITÀ:

I principali compiti e responsabilità sono:

  • Mantenere e migliorare l’architettura dei dati dell’azienda.
  • Mantenere e migliorare i flussi di dati esistenti (al servizio dei casi d’uso aziendali).
  • Industrializza e ottimizza i processi di recupero e acquisizione dei dati da diverse fonti (strutturate, semi-strutturate, non strutturate).
  • Identifica tendenze e modelli nei set di dati e sviluppa algoritmi per dedurre informazioni utili dai dati grezzi.
  • Sviluppa dashboard, report e altre soluzioni di visualizzazione per gli stakeholder aziendali interni.
  • Garantire il processo dalla concezione all’esecuzione per i progetti di dati in stretta collaborazione con i partner commerciali pertinenti.

PROFILO:

I requisiti principali sono:

  • Esperienza pregressa in ruolo analogo di Data Specialist o Scientist.
  • Coding experience (es. Python, Conda, Docker, Javam Javascript, Scala, …)
  • Esperienza nella progettazione e utilizzo di Database (SQL, noSQL)
  • Buone capacità di analisi e preparazione dei dati.
  • Capacità di sviluppare modelli statistici e di machine learning (es. PyTorch, Fast.ai, scikit-learn, Pandas).
  • Buona comprensione dei risultati e delle prestazioni dei modelli.

Possono essere riconosciuti punti extra in caso di conoscenza dei seguenti argomenti:

  • Gestione dei dati sportivi (con preferenza per l’analisi delle prestazioni calcistiche).
  • Strumenti di integrazione.
  • Piattaforme di Stream Processing (es. Kafka, Talend, Mulesoft, …).
  • Progettazione di data warehouse.
  • Grandi dati.

Una buona comunicazione, senso degli affari, pensiero critico e attitudine al lavoro di squadra completeranno il profilo.

QUALIFICHE:

  • Laurea triennale o magistrale in Ingegneria del software, Informatica o altri corsi STEM.
  • Almeno 3 anni di esperienza in ruolo analogo.
  • Una comprovata esperienza con i principali stack di tecnologia dati (adhoop, Amazon EMR, Azure Datalake, Snowflake, Cloudera, …). (fcinter)
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