Machine Learning Engineer

Amazon sta cercando un Machine Learning Engineer da Remoto. Sei entusiasta di utilizzare enormi quantità di dati per sviluppare modelli di Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL)? 

Vuoi aiutare i clienti del settore pubblico, dei centri medici e delle organizzazioni senza scopo di lucro a ricavare valore aziendale attraverso l’adozione dell’Intelligenza Artificiale (AI)? Desiderate imparare da molti casi d’uso aziendali diversi di AWS ML e DL? Entusiasta di essere una parte fondamentale di Amazon, che ha investito in Machine Learning per decenni, aprendo la strada e plasmando la tecnologia AI del mondo?

In Amazon Web Services (AWS), stiamo aiutando le grandi aziende a creare modelli ML e DL sul cloud AWS. Stiamo applicando la tecnologia predittiva a grandi volumi di dati e contro un’ampia gamma di problemi. La nostra organizzazione di servizi professionali collabora con i nostri clienti AWS per soddisfare le loro esigenze aziendali utilizzando l’intelligenza artificiale.

AWS Professional Services è un team di consulenza unico. Siamo orgogliosi di essere ossessionati dai clienti e altamente concentrati sull’abilitazione dell’IA dei nostri clienti. Se hai esperienza con l’IA, inclusa la creazione di modelli ML o DL, vorremmo averti a far parte del nostro team. Lavorerai con un’azienda innovativa, con ottimi compagni di squadra, e ti divertirai molto ad aiutare i nostri clienti.

In qualità di ingegnere dell’apprendimento automatico, lavorerai con un’azienda innovativa, con ottimi compagni di squadra e ti divertirai molto ad aiutare i nostri clienti. Un candidato di successo sarà una persona a cui piace immergersi in profondità nei dati, fare analisi, scoprire le cause profonde e progettare soluzioni a lungo termine.

Le principali responsabilità includono:
· Comprendere le esigenze aziendali del cliente e guidarlo verso una soluzione utilizzando i nostri servizi di intelligenza artificiale, le piattaforme di intelligenza artificiale di AWS, i framework di intelligenza artificiale di AWS e le istanze EC2 di AWS AI.
· Fornire esperienza nello sviluppo di soluzioni ETL su AWS
· Assistere i clienti essendo in grado di fornire un progetto ML/DL dall’inizio alla fine, inclusa la comprensione delle esigenze aziendali, l’aggregazione dei dati, l’esplorazione dei dati, la creazione e la convalida di modelli predittivi e la distribuzione completata modelli per fornire un impatto sul business all’organizzazione.
· Utilizzare framework di Deep Learning come PyTorch, Tensorflow e MxNet per aiutare i nostri clienti a creare modelli DL.
· Collabora con i nostri consulenti Big Data per servizi professionali per analizzare, estrarre, normalizzare ed etichettare i dati rilevanti.
· Collaborare con i nostri consulenti DevOps per servizi professionali per aiutare i nostri clienti a rendere operativi i modelli dopo che sono stati creati.
· Assistere i clienti nell’identificazione della deriva del modello e nella riqualificazione dei modelli.
· Ricercare e implementare nuovi approcci ML e DL. (amazon.it)

QUALIFICHE DI BASE

· Laurea triennale o magistrale in informatica, ingegneria o settori tecnici, matematici o scientifici correlati
· 7+ anni di esperienza professionale in un ambiente aziendale
· 7+ anni di esperienza nell’implementazione di piattaforme IT in un ruolo altamente tecnico o analitico
· 3 + anni di esperienza nella gestione di grandi set di dati
· 3+ anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni richieste con tecnologie cloud
· 3+ anni di esperienza con versioni di database di RBDMS, NoSQL, Graph o Search · Conoscenza
approfondita delle pratiche DevOps con applicazioni pratiche pratiche
· Forte comprensione della gestione del codice e dell’implementazione del codice
· Competenza nello sviluppo di codice software in uno o più linguaggi di programmazione (Java, Scala, Python, ecc.)
· Forte interesse per le soluzioni di Machine Learning
Forti capacità di comunicazione verbale e scritta e capacità di guidare efficacemente tra le organizzazioni

QUALIFICHE PREFERENZIALI

· 2+ anni di esperienza rilevante nella costruzione di modelli e/o sistemi di machine learning o deep learning su larga scala
· 3+ anni di esperienza pratica nell’implementazione di sistemi Big Data come i cluster Hadoop/Spark
· 3+ anni di esperienza nello sviluppo di applicazioni richiesta con tecnologie serverless
· 2+ anni di esperienza pratica nell’implementazione dell’IoT (preferibilmente l’edge computing)
· 2+ anni di esperienza con le tecnologie di streaming (Kafka, Kinesis, ecc.)
· 3+ anni di collaborazione con clienti aziendali
· AWS DevOps Professional, Developer Associate, o certificazione Ops Associate
· 1 anno di esperienza pratica con MXNet, TensorFlow o PyTorch
· Esperienza di formazione su modelli ML distribuiti su hardware CPU e GPU
· Servire modelli ML tramite API in tempo reale
· Esperienza nell’implementazione di soluzioni di machine learning di livello produttivo su piattaforme cloud pubbliche